中新网北京12月18日电 中国新闻社18日在北京举办“讲好中国故事的探索与实践——中新风格研讨会”,邀请有关部委机构、新闻同业及学界代表一同探讨如何构建融通中外的话语体系,向世界展现真实、立体、全面的中国。

中新社社长陈陆军在研讨会上表示,在一代又一代中新社人的艰辛探索和接续实践、不断塑造中,“中新风格”逐步形成。他指出,“中新风格”是与时俱进的,它具有鲜活的生命,从来不是凝固和停滞的所在。无论舆论生态如何变化,中新社人坚守的价值观不应变,“讲好中国故事,传播好中国声音”的使命不应变,清新朴素的话语方式不应变。中新社人要紧盯全球华文传媒的转型发展风向,加快融合发展步伐,探索移动互联网时代,强社会关系国际传播的规律,最大化地追求全球华文媒体国际传播的品味、效率、效益,用创新实践不断丰富发展好“中新风格”。

类似这样的细节,在西溪一期工程中比比皆是:这里的河堤,没有水泥、柏油、石块,完全由河泥自然堆成;水壁由陡坡改为缓坡,利于湿生植物生长;大量的芦苇、野茭白、菖蒲、狗牙根、结缕草等根系密集发达的植物,有效抵御着河水对堤岸的冲击;施工时精心规划与避让,湿地的几千棵柿子树全部留下。

他也承认,“MONSTER PWC”并非第一次出现双方选手实力悬殊。

李世鹏认为,IIoT 带来的聚合智能的演变正在发生,这一趋势可能会打破人工智能行业的一些现有障碍,并最后可能为未来基于因果关系的 AI 框架铺平道路。

华为海思首席芯片规划师、海思图灵产品管理部部长夏勤以《云大为美——高性能计算芯片的现在和未来》为题,分享了关于高性能计算芯片的现在与未来的思考,并以华为的昇腾芯片和鲲鹏芯片为例,探讨了高性能芯片设计方面的问题。

很多网友质疑昊然刻意“虐菜”“刷战绩”。“MONSTER PWC”的另一位股东,同时也是昊然搏击入门师傅的泰拳教练杨某表示,中国的自由搏击没有专业体系,这项比赛本身也并非顶尖赛事,不计入在职业拳坛累积胜负的数据库,更对昊然目前的身价没有帮助。

直至比赛当天,蔡维与晓新、吴教练一同打车前往赛场,只听到教练提及对手是“半职业”,并未说起过“金腰带”“冠军”。但那篇被截出海报图的微信文章里,竖列海报上,“素人战”等一系列比赛后,最后的才是他参加的“超级战”,旁边写明了“高技术、高风险”。

「之前大家在研究上彼此之间没有比较,即便发了论文,但是结果可能在原地踏步,于是后来有了评测基准,然而带来的一个坏处就是,现在的研究者尤其是学生就只顾着去「刷榜」了,这其实并不是在做真正的研究。所以这是一个很大的问题。」

蔡维倒是记得,晓新最近痴迷于赫拉利的《人类简史》《未来简史》,加之他立志考历史学研究生,最近还总捧着《中国古代史》。

第一,核设计问题,可以往提升主频、多核以及微架构(指令集)三个方向探索。比如在多核方向上,华为目前已经推出了从 8 核到 16 核再到 64 核的芯片;在微架构上,华为的鲲鹏 920 芯片对指令集做了一些像乱序、指令预取这样的措施去提升性能,获得了比较好的结果。 第二,片内设计问题,对此,华为在芯片上做的优化工作包括采用最新工艺减小芯片面积,提高良率,进而降低成本。 第三,外围接口问题,在这个方面,华为在芯片的内存通道接口,包括接口速率、多 IP 互联、加速器上都做了非常多的创新。

今天听各位专家的报告很受启发,我认为通过各位同仁的努力,可以让人工智能突破基础研究上的难点并获得更好的应用。

颜水成博士进一步指出,研究表明,训练和测试人工智能模型所需要的算力,每三个半月就会翻一番,这个比摩尔定律已经快了很多。正如今年刚开完的 NeurIPS 会议上,大家比较关注的一件事情就是:当 AI 应用得越来越多,其带来的电力消费也越来越高,这会不会对环境产生影响呢?

“还要相处3年,我不想把关系搞僵。”晓新回复。

钱昕和许多“生态卫士”都是这一变化的见证者。截止到2018年12月,西溪国家湿地公园有维管束植物800余种,国家二级重点保护植物4种:野荞麦、樟、野大豆、野菱,已鉴定的昆虫标本有867余种、淡水鱼类56种、两栖类10种、爬行类14种、兽类15种、鸟类181种。

第一,现在人工智能的技术在落地应用场景时,在智能推理方面还存在很多问题,人工智能还很难像人一样对未知的场景或者目标进行智能推理。 第二,可解释性问题。现在 AI 可以计算海量大数据并且能够实现一定的感知,但是得出的结果是否正确呢?或许未来我们可以通过加入人的经验来改善这个问题。

西溪且留下,何日君再来!

「AI 未来有很多可以发展的方向,并且不是单维度的发展方向,虽然现在我们还不知道真正的 AI 时代何时会到来,但是我认为算力、协同、应用是整个 AI 技术未来能够走向全面商用的三个关键维度。」

赛事主办方的大股东、实际控制人石某与拳手昊然在事发后被迅速拘留,介绍晓新参赛的教练吴某也被警方传唤。晓新去世的当天下午,警方进行了尸检,并告知家属,等待结果还需时间。该案至今仍在调查。

对于这项赛事,主办方并不居中核查双方实力进行匹配。王伦说,蓝方俱乐部或教练派来一名选手,他们将其战绩和体重转达给红方,令其据此挑选选手。平衡靠双方俱乐部、教练把握。

最后,他总结道,AI 在越来越多的场景得到应用,并且追求的精度和目标越来越高,这就对算法和算力提出了越来越高的要求。而这时,AI 的「Affordable」问题就会变得越来越重要。

针对计算机视觉技术本身,孙剑博士则重点选择了目标检测这一方向,分享了目前研究中所存在的一些问题和进展:第一,当图像中的物体隔得很近时,检测技术就无法精确检测到单个物体;第二,计算架构的设计问题,对此,旷视提出了轻量级的两阶段目标检测器——ThunderNet,设计了多尺度架构的融合,在 ARM 设备上的运行速度非常快。

第一个引擎是高效能的 AI 模型,这是算法的维度。要想获得一个高效能的 AI 模型有两种做法,一种是基于不同 Motivation 的模式,另一种是基于 NAS(神经网络架构搜索)的模式。针对这一点,主要是希望能够解决研究和应用中的「Affordable」问题。 第二个引擎是高效能的 AI 芯片,这是算力的维度。针对这一点,芯片厂商首先要遵循算法和芯片原则,确保芯片在足够大的使用场景中达到很高的效能;其次要预测领域中最前沿的算法发展趋势,确保接下来几年时间这款芯片能「发挥所长」;最后要让用户的建设成本足够低并用得起。

虽然这种原生态的驳坎方式成本高,但更能改善生态。建设者果断采纳了这个建议。

他并不知道,自己对手昊然的那11胜,全是之前在泰国对阵职业拳手赢下的。

晓新一度从他的教练处得知:对方是初级水平。他和朋友估计,昊然“虽然战绩全胜,没准对手都很菜。”昊然事后在看守所告诉律师:他以为晓新实力相仿,至少不是初学者。

那位拳手在当晚第三场比赛出场,赛前在备战区看到晓新,觉得他的动作十分业余。拳手问晓新练了多久,晓新答:一个月。拳手很震惊,当即说,“你只练习了一个月就敢打职业赛啊?”晓新愣住了,表示自己报的明明是素人组。

记者联系了负责处理此案的警官,对方称案件仍在调查,暂不方便透露消息。记者又联系成都市公安局,截至发稿前,未能得到回复。

第一,打基础。今天有专家谈到了多模态的技术,从脑科学多模态的处理、芯片多模态的处理、图像识别、图片理解等等,多模态信息处理成为人工智能一个核心技术,也非常值得我们进一步开发和研究。我 5 年前组织的跨模态学习项目就是中、德之间最大的研究项目,从脑科学、心理学、人工智能、机器人等多方面来组织研究人的多模态学习机制,然后做新的算法,最后用机器人来实现。 第二,人工智能下一步如何落地。我认为除了提供人工智能基础平台之外,下一步要真正融入需求和垂直领域,深度融合,把加工链做深做长,做成世界级的知识产权和世界级的市场,使人工智能的价值更快产生。 第三,公共平台交流、生态打造以及社会影响。现在地方政府也对开源和为企业提供平台越来越重视,我认为在深圳这块创业热土上一定能作出新的世界级的人工智能 Demo 样机。

同样是二次出席人工智能院士高峰论坛的报告嘉宾还有依图科技首席技术官,IEEE、IAPR Fellow 颜水成博士。他在主题为《Transform AI into Affordable Intelligence》演讲中,指出了让人工智能变为「Affordable Intelligence」所面临的挑战,并从芯片和模型的角度分享了一些工作进展。

所以要真正让 AI 在一个场景落地,最关键的两个引擎是:

钱昕如今的重要工作,就是和其他绿化员工一起,对湿地原生态植被进行原生态管理,做到对生态的最小干预,同时对湿地内大面积的梅花及柿子树进行日常养护。“尽量保证不对原生态区域进行干涉,只清理这些区域内对游步道有所遮挡的杂草和树枝。”

他认为,在做计算机视觉研究上,不仅要知道 What 和 Where,还需要知道 How、Why、When 等等。除了研究方法上的问题,当前计算机视觉研究还面临着两大严峻问题,一是研究处于一个「封闭的世界」,这既体现新数据无法得到及时更新,无法从其他领域借用知识,也无法真正理解物体之间的真正联系;二是无法很好地处理开放世界的问题,比如说无法区分现实世界的语言和语义上的区别等。

而整个 IoT 的发展历程可分为三个阶段:

案例分享环节,中国外文局对外话语创新研究中心主任范大祺结合中新社致力打造的“近观中国”全媒体时政专栏谈“国际传播背景下时政报道创新与探索”,中国摄影家协会副主席居杨分享“中新社图片语言的国际传播探索”,中国经济网总裁王旭东分析了“中新网国际传播经验的几点启示”。

王沙飞院士:我认为现在整个人工智能的发展还需要经过一个漫长的阶段,有这么几个方面的挑战和问题:

同样,也有人看似很强,在赛前放狠话,但实际几下就打趴下了。“水平悬殊还来挑战,我不会用狠招KO。我会慢慢耗他,躲开所有攻击,让他知道这是一场多么耻辱的比赛。”杨某顿了顿说,作为拳手,在拳台上遇到这类对手,直觉是被羞辱,因为对方怀有侥幸,根本不尊重这份职业。

现在能确定的是,昊然、吴某、石某和赛事主办方,乃至晓新自己,都有不止一次机会制止这场致命的比赛,但悲剧依旧发生了。

比赛短得令人诧异。全程36秒。晓新几乎一直被逼在拳台的围栏边。出拳,无法击中;踢腿,被轻易躲开。人们在台下呼喊。最后10秒,昊然向他的头部飞出一腿;随后是一拳;最后一脚正中左肋。

到了成都,宿舍熄灯后,隔壁寝室有时很吵,影响他睡眠,晓新和蔡维偷偷发信息抱怨。

但实际上,晓新10月中旬才和吴教练相识,11月10日就被介绍了比赛;晓新的家人完全不知道他曾练拳;他的大学挚友蔡维(化名)努力回忆,晓新高中毕业后,一度在南充的拳馆待过;来到成都上学前,去过几家面向青少年,以健身为目的的拳馆。

 华为海思首席芯片规划师、海思图灵产品管理部部长夏勤

旷视首席科学家、何梁何利基金奖获得者孙剑博士以《视觉计算的前沿进展》为题,重点从卷积神经网络和计算机视觉技术本身介绍了计算机视觉的研究历程与进展。

11月30日晚上,一场名为“MONSTER PWC”的赛事让二人走到了一起。这也是晓新的首场比赛。

王伦称,目前看,赛事方肯定有错,错在不专业、不正规,错在“过于信任教练吴某”。

最后他总结道,过去 50 多年时间里,计算机视觉在应用上实现了很多成功,那未来将如何呢?——未来计算机视觉研究会朝着可理解的方向发展,即技术背后的知识会扮演更加重要的作用。

主办方:不负责匹配选手实力

第一个是神经网络的卷积问题。现在大家用的比较多的是 3×3 或 5×5 的卷积,而卷积此前经历了 AlexNet 网络、GoogleNet 网络、Facebook 提出的 faster R-CNN、旷视科技提出的 ShuffleNet V1/V2 等等,当前最新的研究进展则是动态卷积/条件卷积。 第二个是神经网络的宽度问题。这是困恼神经网络多年的问题,当网络的深度不够大时,就很难实现网络的训练。神经网络最开始的深度是 8 层,过了两年后增加到了 20 层,再之后微软提出的深度残差网络将深度增加到了 152 层,其采用残差网络的思想能够得到好的训练结果。 第三个是神经网络的深度问题。当深度学习复杂度超过一个点时,模型越大,训练和测试的错误率反而会同时下降,跟我们传统机器学习的认知不同,这其实跟网络的宽度有关。目前比较新的两个方向:一个是从 Kernel 的角度着手,另一个是尝试剪枝的方法,例如 MetaPruning。 第四个是神经网络的大小问题。一般来说,在训练过程中神经网络的大小是不变的,然而研究发现,当在训练中让神经网络的大小变化时,能够实现更好的网络性能。

她表示,高性能计算芯片已成为芯片领域非常热门的方向,这个领域也产生了很多新的理论和新的技术,现在该领域的工程师无非在解一个三元方程,包括三个维度:性能、成本、易用性。如果从单一维度来看很容易解,但是如果要实现真正的量产,则必须同时解决好以下三个问题:

中国工程院院士、广播电视技术专家丁文华,中国工程院院士、通信与信息系统专家王沙飞,中国科学院院士、激光与光电子技术专家王立军,德国汉堡大学信息学科学系教授、德国汉堡科学院院士张建伟四位院士,结合当日主题演讲内容各抒对未来中国人工智能发展的展望与建议。

“国内动辄投入数千万、上亿元,依托上星卫视的国内大型赛事,不是也总曝出‘某某大师被职业拳手光速KO’的新闻?除了顶尖赛事,都没有匹配机制的。”

国际欧亚科学院院士、深圳市人工智能与机器人研究院副院长、IEEE Fellow 李世鹏在题为《万物互联,集智过人》的演讲中,重点回顾了 IoT(智能物联网)到 AIoT(人工智能物联网)再到 IIoT(智物联网)的发展历程。

“你倒是去和他们说啊!”

文章同样写道,当晚3组“超级赛”,昊然的“11胜0负”和他扎眼的“0胜0负”,战绩相差最为悬殊。

2009年,西溪国家湿地公园被列入国际重要湿地名录,钱昕也正是在那一年毕业,成为保护西溪湿地“大家庭”中的一员。

晓新的比赛是当晚第六场。蔡维发现,比赛开始后,自己的朋友脸色不太对,“满头都是汗。”

依据微信聊天记录,11月10日,吴某第一次向晓新提及拳赛时称,“对手跟你一样,水平初级。”他继续表示,“你要是愿意,我带你去感受一下,输赢你都有240元出场费。”“我先带你上两节课。可以先不给课时费,等你打完拿到出场费再说。”

微信聊天中,吴教练告诉晓新的家属,这件事他有责任。但又解释,自己一开始就和石某说明,晓新是一位练拳不久的学生,“从来没有在拳台上打过,这是他第一次站上拳台。”

「人工智能目前还是初春,还不是非常智能,存在很多问题。」话落下,他便以摄像机无法识别遮挡镜头的假图像为例指出目前人工智能还只是从大量标注数据学习,泛化能力较差。

王伦将当晚12名选手召集在一起,宣读规则和场次。晓新和昊然是最后一场。

一年四季,种花栽树、剪枝除草、浇水施肥……看似很简单的劳作,却需要科学合理的养护知识,要注意季节、天气等多变因素。

他认为,随着传感器技术发展与充分应用,人与智能化机器人共存的时代必然会来临,这也是他选择回国加入腾讯创建 Robotics X 机器人实验室的重要原因。

随着人工智能在越来越多的场景中得到使用,而随着技术上已经达到可以用的阶段,现在除了对算力和算法的要求越来越高,也更多地从「Affordable」的角度去考量。

今年11月,鸟界“国宝”东方白鹳“做客”西溪湿地。全球仅存不足3000只的国家一级保护动物东方白鹳飞越千山万水从东北地区来到西溪越冬,更是西溪生态恢复的最佳力证。

有没有可能是主办方与昊然商议,刻意安排一位实力很差的选手,方便他展示实力和招生?对于这种质疑,昊然的律师也否认了。“实力稍弱,与(昊然)现在匹配,不代表要菜鸟啊!”

此次邀请昊然时,王伦告诉对方,出场费800元,对阵职业俱乐部一名水平相当的选手。对方当即说,太少了。王伦又称会用赛事帮昊然包装,让他充分展示技术,有助其拳馆招生;再搭上老相识的面子,昊然答应了参赛。

十年巨变,绿漫杭城。

最后,孙剑还指出了计算机视觉应用中的几个最重要并且投入最多的关键问题:

搭乘摇橹船,穿行在芦苇茫茫的河道上,一群群野鸭,时而悠游,时而戏水。河道护栏上的白鹭,如雕塑般站立,忽然扑腾一下掠过眼前,飞上天去。眼前芦花成海,远处天空辽阔,冬日好光景,动静两相宜。

昊然的母亲称,直到上场前,昊然始终喊助手再帮他按摩,认真放松肌肉。“他其实很担心主办方放烟雾弹。”

张建伟院士:首先热烈祝贺鹏城实验室在一年多内取得这么大的成就,定义了未来几个重要的方向之后,组织各方各业的研究者从交叉的角度来解决国际民生的重大问题,已经成为了吸引产学研最高端人才聚集交流和头脑碰撞的很重要的平台。

卷积神经网络开始得比较早,上世纪 80 年代日本就有教授提出这样的概念,并得以发展。而后续针对卷积神经网络的研究工作,主要围绕四个问题开展:

“芦锥几顷界为田,一曲溪流一曲烟”。在西溪,初春可以踏青漫步,夏日可以采菱赏荷,秋风中可以观柿听芦,冬日里可以探访梅花……每天在湿地工作,钱昕感叹,既能欣赏“绿水青山”,又能赚得“金山银山”,何尝不是一种幸福呢!

钱昕开玩笑说:“每天的行走步数几乎占领朋友圈微信运动封面,现在完全不需要去健身房,我的工作就是在健身中。”

比赛当晚,王伦(化名)第一次见到晓新。他是赛事主办方的股东、监事,也是当晚主持。他发现,晓新的热身姿势不对。

西溪国家湿地公园(资料图)

第一个阶段是 IoT 最基本的阶段。所有能连上网、能传送数据的设备都叫 IoT 设备,主要是关注在设备之间的连接问题、数据的采集跟通讯的问题。人则主要通过指令命令或者遥控跟 IoT 设备进行交互。这个阶段的智能程度很低,基本上只能做 IFDtt 这种类型的条件控制。 第二个阶段叫做 AIoT,这个名词并不是国际提出来的,是一个中国特色的概念。上一阶段的 IoT 基本没有智能,对数据的应用也很简单或者只停留在表面,而这个阶段则对 IoT 产生数据进行智能处理。一方面,用户对 IoT 设备的交互变得越来越智能;另一方面,对采集的数据不仅仅停留在原始数据的解释方面,而是把数据结合在一起,然后形成一些新的知识。在这个阶段,AIoT 总有一个集中的控制器来控制所有的 IoT 设备,因为它需要这样一个大脑来进行总体的控制。 第三个阶段也就是 IIoT(智物联网)。在上个阶段,独立的智能物体本身有一定的智能,而且在很多时候可以独立运作。而这个阶段要探讨怎样把有智能和独立的智能体之间的智能联合起来以及联合在一起又能形成什么智能呢?人和机器之间的关系成为了比较平等的合作关系。

尽管每个人都有自己的说法,认为这种对局本不应发生。但11月30日晚上,晓新还是走上了拳台。事实上,根据本地媒体的采访,赛前对晓新最有力的一次劝阻,来自于一位完全陌生的拳手。

距离比赛开始22秒,场上局势似乎已经清晰。现场主持在麦克风中发出了呐喊,台下观众在呼喊。昊然又是一脚,晓新赶忙护住前胸。他仍试着反击,又被昊然避开。后者索性举起双拳开始绕场,将晓新逼迫到拳台边缘。接着又是一拳,命中头部;昊然开始将受伤的那只手背在身后;然后一腿;随后再一拳。

晓新倒在拳台上,心脏骤停。12月20日上午,花费几十万元后,晓新因抢救无效死亡。

湿地现在每年举办花朝节、开放蒋村集市慢生活街区、引进人脸识别系统、建设水质检测系统、开发氦气球观光项目……总的来说,湿地现在更美、更科技,对游客的服务更完善,保护湿地力度更强大了。

场馆另一侧,他的对手,19岁的昊然(化名)正被几家媒体跟拍。他是成都搏击圈的网红、泰国泰拳联赛冠军、世界泰拳MFC旗下拳场金腰带获得者。海报上显示着战绩:11胜0负。

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她进一步总结了未来芯片设计的趋势:

他说,自己疏忽,是因为和石某相识4年,认为对方很靠谱,一定会给晓新安排同样的初学者作对手。“这次没有很好安排,也是主办方的失误。”

记者辗转联系到了吴教练。他说,目前状态不好,拒绝了采访。

刚来到西溪时,西溪正处于湿地保护性建设实施阶段。那时的湿地植物已日渐茂盛。进入湿地后不久,湿地柿子进入成熟季,钱昕至今仍对挂在枝头红灿灿的柿子印象深刻。

“我不知道他们之间到底交流了什么。”王伦至今一头雾水。

“就是阎王爷,也要拔他几根胡子”

针对这些问题,陈熙霖在可解释性决策模式,概念空间、语义空间、可视空间之间的相似性,可迁移的对比学习以及利用上下文方面进行了一系列探索和工作。

除此之外,AI 芯片的设计在软件方面也面临着前所未有的挑战:首先,基于 AI 的计算要求更大的并行处理能力;其次,AI 芯片和 CPU 芯片非常大的差异点在于前者是真正意义上的异构计算;最后在 AI 软件栈的建设上也面临很大挑战,例如华为鲲鹏软件栈到昇腾软件栈的开发过程,复杂度和难度就非常高。

那天晚上,晓新还给朋友发信息,称对方打过的人或许都很菜。

但在比赛前,当有朋友收到晓新的截图,并表示对这场比赛有点担心时,晓新说,“没事的,就是阎王爷,我也要拔他几根胡子。”

吴教练称,他明确知会石某,晓新是新手;可在王伦的记忆里,石某告诉他,晓新拳龄一年半。

为最大范围修复湿地功能,重建湿地系统生态平衡,力求将湿地生态恢复到历史最佳水平,西溪湿地选择科学规划,靠生态恢复生态。

他记得晓新曾讲,自己在南充的拳馆学习时,一度有望成为少年组教练。但有人假借请他吃饭,设局坑他,说他勒索学员,于是工作泡汤。但晓新认为,这是自己阅历不够,承受就好,怨不得别人。

中新社总编辑王晓晖主持当天的研讨会,社内员工代表100余人参会。(完)

另外针对信息感知,我个人认为下一步在光电、混合集成芯片方面是一个很重要的方向,它既把集成电路的技术和集成光学的技术进一步集成,还把感知的软件和光学的东西集成到一起,进一步提高了可靠性,会对 AR 产业有很大的推动。

旷视首席科学家、何梁何利基金奖获得者孙剑

图为清华大学爱泼斯坦对外传播研究中心课题组发布“新全球化时代的中新社与‘中新风格’”研究报告。 中新社记者 富田 摄

中新社原社长章新新分享了中新风格的由来和未来。从中新社主要创办者廖承志三篇讲话谈起,他表示,今天讨论怎样讲好中国故事,怎样丰富和发展中新风格的时候,可从中汲取智慧、教益,即:始终不渝地坚持实事求是、一切从实际出发的思想路线;坚守中新社独特定位,坚持对外报道的独特风格,发挥联系带动海外华文媒体的独特作用;不断丰富、发展中新风格,在新时代用新方式新方法构建中新风格的新境界。

王立军院士:我主要研究激光芯片,近几年随着人工智能、信息感知的发展,也向通讯和信息感知(光电集成芯片)开展研究。我研究激光芯片几十年,有一些自己的体会。

但是,王伦说他想着和吴教练认识4年了,此前介绍过的选手都没问题,因此觉得应该没事。晓新随后练出一记扫踢,似乎又还可以。

王伦对中国青年报·中国青年网记者承认,这样是有可能造成实力不匹配。

他认为,抛开其他因素,现在的人工智能时代主要包括四个基本因素:AI、人、机器人和 IoT。其中,人是处于中心的因素,人跟智能的交互叫人机耦合或者是人机协作,人跟 IoT 结合在一起是物理的智能,人跟 AI 放在一起就是虚拟的场景。

丁文华院士:此次大会内容丰富,体现出中国人工智能在各领域都有了非常大的进展。今年的演讲内容涉及算法、应用、资源,大家都在各自研究方向上实现了突破。我相信通过鹏城实验室这个平台,能够聚集全国乃至全球的人工智能领域的高端专家和人才共同交流和推进整个人工智能技术的发展。

西溪湿地东方白鹳(资料图)

他似乎十分紧张,将两只手摆在胸前,跳着紧凑的碎步;昊然则牢牢占据了拳台中央,只举着一只胳膊,慢慢迈着步子——僵持大概10秒,晓新抬腿试图进攻,又被轻松闪开。下一秒,昊然突然抬腿,正中晓新胳膊,将他踹到了护栏上。裁判迅速上前,示意两人拉开距离。

今天听了各位的报告后,我还想再强调几点:

气温炎热的夏日,钱昕每天带队和绿化养护工人一起,在景区林间及各条游步道巡查近10小时,只为牢控施工进度。一天下来将近徒步二十公里,不仅要忍耐烈日暴晒,还要对付飞虫叮咬,一天工作下来身上总会多好几个“包”。

又一轮试探后,晓新一记扫踢未能命中,被昊然逼到了护栏边。

空中俯瞰,西湖和西溪分别处在浙江省城杭州中心城区的两侧,犹如杭州两只美丽的眼睛。然而,二三十年前,随着杭州城区的扩容,西溪这块弥足珍贵的“绿肺”差点消失。

正式进入报告前,他回忆起去年同样是高文院士邀请他人工智能院士高峰论坛做报告,而今年高文院士再度邀请他时,还强调了一句话「一定要做最新的研究报告」。他笑着打趣:「我估计他是想来考考我,想看看我这一年多来到底有没有取得一些研究进展。」

蔡维告诉中国青年报·中国青年网记者,他觉得晓新善良,容易相信别人,性格温和,甚至有点软弱。

“我们早期的确有一些不专业的选手。但最近两年,随着专业俱乐部参与增多,实力悬殊的比赛少多了,优胜劣汰,因此才保有这观众量。”王伦告诉中国青年报·中国青年网记者。

“比如,春季要修剪,夏季注意抗旱浇水,秋季清理枯草,冬季清割枯黄水生植物等等。最忙的时候是台风、大雪来临的时候,我们要值夜班,根据实际情况安排道路、航道的清障,在开园前完成清障工作。”注重科学养护的钱昕,至今仍保留着做笔记的习惯,以便为以后的工作提供可借鉴的经验。

清华大学爱泼斯坦对外传播研究中心课题组当天发布“新全球化时代的中新社与‘中新风格’”研究报告。清华大学新闻与传播学院副院长周庆安以“议程设置的针对性”“新闻报道的专业性”“媒体定位的精准性”“话语风格的稳定性”来概括新全球化时代“中新风格”的实践,并指出新时代中新社的发展路径在于深度融合,应深度融入国际传播发展趋势、中国对外传播发展进程、媒介融合发展趋势、海外华人核心关切和情感诉求的新变化。

腾讯 AI Lab & Robotics X 主任,ACM、IEEE Fellow 张正友博士作为下午场的首位报告嘉宾,带来了主题为《机器人的智能演进》的报告。

中科院计算所研究员,ACM、IEEE、IAPR Fellow 陈熙霖本次也作为报告嘉宾,带来了主题为《迈向可理解的计算机视觉》的报告。他在报告中也从他的视角分享了计算机视觉领域存在的一些问题以及针对这些问题自己所做的一些探索工作,并对于计算机视觉的未来发展给出了自己的想法。

但在原定比赛开始前的几天,昊然的手骨裂了,恐怕不能参赛。王伦当即将消息告诉石某。王伦记得,这位总负责人称他可以协调。

国内芯片这些年发展比较缓慢,并且还处于受限于人的阶段,为什么会出现这样的局面?有以下几个原因:

晓新曾多次和他说,只要够积极,够上进,“就一定能改变命运”。

第一,芯片在研制过程中需要的设备费非常巨大,一般单位承受不起; 第二,在时间上,做芯片需要踏踏实实几年甚至是十几年的功夫才能搞定的; 第三,我们最近几年都追求尽快出成果,当然本意是好的,但是有些东西要尊重事实,像这种大投入、见效慢的,很多政府机关的官员在心里其实是不愿意投的; 第四,做芯片的研究者尤其是年轻人也更愿意去投入一些见效快,马上能出成果、出文章的研究。

西溪国家湿地公园景区管理部绿化管理员钱昕表示,如今,越来越多的人开始重视湿地,保护湿地。西溪湿地可谓杭城之“肾”,保护西溪湿地,就是保护杭城之“肾”。

第一,火灾等特殊场景的数据非常难收集,并且很难通过数据增强的方式获得; 第二,对于新的研究方法如自监督方法的需求; 第三,遮挡问题,虽然现在对此也有一些工作进展,但是深度学习还无法完全解决这个问题; 第四,深度学习和计算机视觉技术还无法很好连续追踪同时处于动态的多个物体; 第五,视觉控制问题,比如说现在还无法通过视觉反馈来连续控制机器人或机械臂; 第六,现实应用中要实现低成本、易部署以及安全面临的挑战还很大; 第七,现有方法还无法实现高精度的预测问题。

也是在那前后,家在四川山区的晓新经历了一场不太成功的高考。经过漫长的漂泊、打工,他决定尝试新的生活,于是来到成都读书。

根据事后流传于网络的视频,裁判示意比赛开始,昊然先试探性踢出一脚,晓新回击,双方都未击中。

然后,这个冬天,他倒在了拳台上。

雷锋网 AI 科技评论报道。雷锋网(公众号:雷锋网)雷锋网

中国青年报原总编辑陈小川、北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明、清华大学新闻与传播学院副院长史安斌等多位新闻同业与学界代表从话语方式创新、达成传播效果的关键环节、平台应寓引导于服务之中等议题发表专业观点。

“比赛完了,公司没了。我们败得这么惨,至少给行业一个警醒。搏击需要底线。”王伦说,搏击赛事被放开后,仿佛打开了潘多拉魔盒,很多人都想玩,但其实需要更多规范和管理。

比赛前两天,吴教练在微信上发来了对手的信息,只有一张从微信文章里刻意截下的海报图——上面显示,他的对手昊然:3KO,11胜,0负,赛事序列“超级战”。晓新将这张图转发给了好友们。

这是与以搏击为职业的昊然截然不同的轨迹。王伦及昊然的亲友、律师认为,成都搏击圈的多数人都知道昊然,信息很好查询;晓新是圈外“素人”,吴某作为专业教练,帮助自家选手核实对手信息,了解其技战术,是基本工作,也是安全保障。

这一点在昊然的母亲和律师处得到了印证。他们称,昊然始终不太情愿参加这场比赛,尤其手受伤后。但主办方又来游说,称会为其寻找“实力稍弱”“和他现在情况相匹配”的选手。

晓新一年多前进入西南财经大学继续教育学院。蔡维告诉中国青年报·中国青年网记者,晓新通常清晨六七点起床,在图书馆泡到晚上9点,然后到操场或者宿舍楼空荡的顶层练一组拳,权当放松,仅此而已。

第二场院士圆桌会在当日下午举行,由中国工程院院士、同济大学校长陈杰主持。

2016年G20峰会期间,西溪湿地要对13000多平方米的绿植景观进行升级改造。

由于始终缺乏专业体系的规范,杨某称,自己打拳十几年,遇到过太多战绩与实力不相符的对手,“两名选手间实力悬殊的情况也特别多。”有不少人“扮猪吃老虎”,赛前极不起眼,可一旦交手,“非常厉害”。

最终,正中左肋。比赛的结果已不言而喻,但出乎人意料的情况发生了。晓新倒在拳台上。

他指出,计算机视觉从提出概念到现在已有差不多半个世纪,主要历经了马尔计算视觉、主动和目的视觉、多视几何与分层三维重建、基于学习的视觉这四个阶段。该领域虽然取得的进展很明显,然而也带来了一些问题,就比如评测基准的出现。

他认为昊然赛前并不清楚晓新的实力,“0胜0负不代表0基础。”没有战绩,可能是没参加过正规赛事,但打过很多野拳,也有可能选手自己就谎报。

根据记者获取的一份微信截图,事发后,吴教练回复晓新家属:“我不认识(昊然)这个人,也从来没有看过这个人打拳。”

“我马上告诉他,你的对手很强,是职业选手,你肯定打不过,我建议你弃权。”这位拳手记得,晓新当时就慌了,说不知怎样才好。也恰在这时,比赛开始了。

游客在西溪公园内漫步,可以注意到一个细节:沿着堤岸有一排护堤柳树木桩,如今这些木桩都长成了一棵棵郁郁葱葱的柳树,与碧绿的水面交相辉映,成为一道新风景。

第一,未来单线程和单核性能会不断提升,同时针对指令集会有更多的定义出现,此外随着 ARM 的蓬勃发展,也会为未来的用户自定义提供了很大的空间,从而较大地改善芯片的整体性能; 第二,在记忆存储上,虽然现在还没有出现比较好的技术,但在内存接口以及整个内存架构的重新定义还有很多探索空间; 第三,新的标准和接口技术的突破,这个方面会有新的技术尝试,但是成果会出来得慢一些; 第四,灵活的电源管理,未来随着异构计算的到来,低负载、低功耗的调优技术会变得非常重要。

昊然经历过类似事件。王伦回忆,2017年,就在“MONSTER PWC”的赛场上,一位战绩很差的选手对阵彼时已小有名气的昊然,突然发力,爆冷取胜,“踩着他肩膀成名了”。

工人在进行水域清障(受访者供图)

一开场,他提到,一个 AI 创业公司以及大厂 AI 实验室的核心使命是实现 AI 的真正落地,这就需要解决两个方面的问题:

针对智能机器人技术未来的突破点,他再度提及去年分享过的「A2G 理论」,其中 ABC 是代表了机器人的基础能力,A 是指机器人能看、说、听以及理解,B 是机器人本体,C 是自动控制;而 DEF 是指更高一层的机器人能力,D 是进化学习,E 是情感理解,F 是灵活操控;最后一层——G 则是表示守护人类。这对更先进、更智慧的机器人提出了要求,而机器人的最终目标是要服务于人。

钱昕表示,专家最初的设计可不是这样,本来是要用松木桩护堤,因为松木桩在水中不会腐烂。后来为了争取更优方案,建设者又向当地村民求教。

2016年,石某、王伦等人在成都举办这项赛事,即定位为“国内最早面向大众的搏击比赛平台”,一项特色便是纯业余爱好者能上台互搏的“素人赛”。而且2014年后,依照国家规定,这类商业性、群众性体育赛事的格斗赛不再需要审批。截至2018年2月,“MONSTER PWC”已举办逾500场,参赛者800多人。

村民们说,松木桩虽然不会腐烂,却不能生根发芽,建议用柳树桩护堤。柳树生命力旺盛,柳树桩是活桩,经过一段时间后会生根发芽,树根会抱住堤岸,水底下纠结的树根还有利于泥鳅等生物的生存。

国际欧亚科学院院士、深圳市人工智能与机器人研究院副院长、IEEE Fellow 李世鹏

比赛前,晓新将手机交给陪他前来的大学同学蔡维,叮嘱要好好拍下视频。

现在我们国家意识到这些问题,国家也组织了几个部委联合攻克芯片问题。我相信几年后,我们国内在芯片这一块会有重大的突破。

杨某还记得,2015年,石某从北方老家来到成都,说要搞搏击,让热爱这项运动的人能有发挥的平台。但没人相信。杨某看着这个披着长发,背着吉他的外地男人,也感到诧异,问他为什么。石某说自己看了部电影,叫《搏击俱乐部》,很感动。他觉得“人一生至少要做一件正确的事”。杨某被打动了,带着他一家家拜访本地的俱乐部。

有人看似很强,在赛前放狠话,但实际几下就打趴下了;也有不少人“扮猪吃老虎”

浙江省杭州西溪国家湿地公园位于浙江省杭州市区西部,距西湖不到5公里,是我国第一个也是唯一的集城市湿地、农耕湿地、文化湿地于一体的国家湿地公园。

并且,如果要把 AI 转换成「Affordable Intelligence」的话,高性能的 AI 模型和高性能 AI 芯片则是推动这一转换的双引擎,只有这样才能让我们最终的用户能够「买得起」和「用得起」。

“票提前一个月已经开卖了。昊然在成都有名气,有粉丝。”王伦认为,石某那时肯定在担心票房和赛事效果。

第一个是算法,一方面是要保证算法「可以用」,即精度足够高,能够真正解锁一个场景;另一方则是算法要「足够用」,因为现在很多场景仅凭单模态的算法已经无法提供用户满意的解决方案。 第二是算力,一方面是要让用户「买得起」,比如用于支撑计算的 AI 芯片,它的并发性能要足够高;另一方面是要让用户「用得起」,即这种算力要保证功耗足够低,不然即便用户买回家也可能因为数据中心的电费过高而无法使用。

晓新的家人常年在外打工,只在春节才能短暂团聚。晓新出事后,他们发现,对这个孩子的了解十分有限。“我们在一起的时间太少了。如果了解稍微多一点,我们肯定会劝他不要打拳。”晓新的哥哥说。

最后,张正友表达了对机器人发展的愿景,那就是人机共存、共创、共赢,为此,需要从「用机器人增强人的智力、关怀人的情感、发挥人类体能潜力、实现人机协作」四个方面来创建这种未来。

关于首日上午的精彩报告,大家可回看《「新一代人工智能院士高峰论坛」开幕,五大院士镇场、另有汤晓鸥、王海峰精彩报告》。

张正友博士接着介绍了机器人的 6 个组成部分,包括本体、感知、执行器、动力系统、交互系统、决策。机器人的未来趋势是自动化、智能化,要在不确定的环境中自主决策。针对机器人的自主决策,他提出了 SLAP 范式,即传感器和执行器要紧密结合,在学习和计划模块的帮助下提升能力、做出决策。

晓新答应了。他很快告诉蔡维,自己居然能打比赛了。

至于这场“打新手”的比赛为什么会出现,在昊然的入门师傅杨某看来,将吴某、石某与昊然间的通话、聊天记录调查清楚,究竟有没有人从中欺瞒,不难查出。

Last modified: 2019年12月25日

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